Digitalisierung in der Pathologie nimmt Fahrt auf:

Evident treibt Innovationen für Diagnostik und Patientenversorgung voran

Während die Radiologie bereits weitgehend digitalisiert ist, steht die Pathologie noch am Beginn ihrer digitalen Transformation. Unternehmen wie Evident, hervorgegangen aus der traditionsreichen Mikroskopiemarke Olympus, arbeiten intensiv daran, die Diagnostik von Gewebe- und Zellproben zu revolutionieren.

Im Zentrum dieser Entwicklung stehen interoperable Systeme, präzise Bildanalysen sowie der zunehmende Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI). „Digitale Pathologie bedeutet nicht nur das Scannen von Objektträgern. Es geht um eine umfassende Datenintegration und automatisierte Entscheidungsunterstützung“, so Dr. Tina Manoharan, Vice President Clinical Business bei Evident.

Die KI-gestützten Systeme des Unternehmens erkennen etwa Bildfehler wie Luftblasen oder Unschärfen selbstständig und helfen Patholog:innen dabei, molekulare Daten effizient auszuwerten. Ziel sei es, laut Dr. Manoharan, klinische Entscheidungen schneller, präziser und kostengünstiger zu gestalten.

Ein weiterer Vorteil: Die Analysewerkzeuge von Evident erlauben auch Nutzer:innen ohne Data-Science-Kenntnisse die Integration eigener KI-Modelle – ein Schritt in Richtung Demokratisierung medizinischer Hightech.

Besonders vor dem Hintergrund steigender Fallzahlen, einer alternden Bevölkerung und des Fachkräftemangels wird die digitale Pathologie zu einem entscheidenden Faktor in der medizinischen Versorgung der Zukunft. Das Unternehmen setzt dabei auf einfache Bedienbarkeit, effiziente Schulungskonzepte und eine enge Zusammenarbeit mit Laboren und Kliniken weltweit.

Neue Perspektiven aus der Praxis
Ein wegweisendes Beispiel liefert das Universitätsklinikum Erlangen, das als Vorreiter eine voll digitalisierte Pathologie eingeführt hat. Dort werden Gewebeschnitte systematisch digitalisiert und mit Deep-Learning-Modellen analysiert – von der automatisierten Tumorerkennung bis zur Vorhersage des Krankheitsverlaufs. Die Integration solcher KI-Systeme in den Klinikalltag markiert einen Paradigmenwechsel in der Diagnostik. Playlist TRD MediaPhonograph2024

Weitere Informationen: http://www.evidentscientific.com

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