Künstliche Intelligenz (KI) gewinnt zunehmend an Bedeutung im Kfz-Gewerbe. Eine aktuelle Studie des Zentralverbands Deutsches Kraftfahrzeuggewerbe (ZDK), des Instituts für Automobilwirtschaft (IfA) und Steinaecker Consulting zeigt, wie KI-Anwendungen Autohäuser und Werkstätten bei der Prozessoptimierung und Wertschöpfung unterstützen können. Ziel der Untersuchung ist es, einen praxisnahen Zugang zur Technologie zu schaffen und konkrete Einsatzmöglichkeiten aufzuzeigen.
Die Studie listet insgesamt 64 KI-Lösungen auf, die in vier Anwendungsbereiche unterteilt sind: Handel, Service, Kundeninteraktion und Marketing. Die Lösungen reichen von automatisierten Reparaturkalkulationen über digitale Diagnosetools bis hin zu Chat- und Voice-Bots für die Kundenkommunikation. QR-Codes in den Tabellen der Studie führen zu weiterführenden Informationen auf dem digitalen Branchenportal DISERVA.
Laut der Studie entfaltet KI ihr Potenzial vor allem als Ergänzung menschlicher Expertise. Sie kann Prozesse effizienter gestalten, Mitarbeitende entlasten und die Wirtschaftlichkeit von Betrieben steigern. Die Geschäftsleitungen zeigen sich mehrheitlich offen für den Einsatz von KI. Herausforderungen bestehen jedoch weiterhin bei der Integration in bestehende Strukturen. Datenschutzanforderungen, fehlendes Fachpersonal und festgefahrene Abläufe gelten als zentrale Hürden.
Eine Befragung von über 1.200 Kundinnen und Kunden zeigt, dass die Akzeptanz von KI stark altersabhängig ist. Während jüngere Personen unter 30 Jahren der Technologie gegenüber aufgeschlossen sind, überwiegt bei älteren Kunden ab 50 Jahren die Skepsis. Auch das Interesse variiert je nach Fahrzeugtyp: Neuwagenkäufer zeigen mehr Offenheit für KI-Anwendungen als Gebrauchtwagenkunden.
Die Studie wurde bereits auf dem digitalen Branchenportal DISERVA veröffentlicht und vor kurzem im Rahmen des 20. Deutschen Online Autohaus Kongresses (DOAK) vorgestellt. Der digitale Branchentreff bot praxisnahe Impulse und Fachvorträge rund um aktuelle Entwicklungen in der Automobilwirtschaft. Playlist: D:TON
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